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面向疲劳检测的综述——现代应用与方法

计算机视觉与模式识别 2024-08-26 v1 人机交互

摘要

疲劳检测在确保工作场所或驾驶员安全、提升生产力以及医疗保健等多个领域中占据着至关重要的地位。因此,准确且实时的疲劳检测在防止事故、提升安全性以及最终拯救生命方面发挥着关键作用。本综述全面探讨了疲劳检测在不同应用领域的重要性,超越了仅关注司机疲劳检测的传统视角。我们深入探讨了当前疲劳检测方法、挑战以及技术进展,涵盖公共交通、医疗保健、职场安全等多种情境。通过审视疲劳的多面意义,本工作为全面理解其影响及准确、实时检测技术在提升安全性与绩效中的关键作用提供了洞见。我们识别出当前算法的弱点以及现有研究的局限性,如准确实时检测、稳定的数据传输以及构建无偏系统。我们的综述为现有工作提供了框架,并提出了实用建议,例如通过使用合成数据来缓解偏差问题、通过模型压缩来克服硬件限制、利用融合技术提升模型性能。本文是首个全面综述疲劳检测主题的工作,不仅聚焦于单一方面。我们将疲劳检测视为一个动态且不断演进的领域,为进一步的探索提供了诸多机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.12990,
  title  = {A Survey on Drowsiness Detection -- Modern Applications and Methods},
  author = {Biying Fu and Fadi Boutros and Chin-Teng Lin and Naser Damer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.12990},
  year   = {2024}
}

备注

accepted at the IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 2024