基于车联网(IoV)的交通道路拥堵系统

由于车辆数量庞大、城市扩张以及忽视交通规则，现代生活中的交通问题日益加剧。车载自组织网络（VANET）在过去若干年中改善了交通系统，并在大城市的优质交通控制系统中发挥关键作用。但由于某些局限性，它不足以在特定条件下控制部分问题。如今物联网（IoT）新技术的发明被用于协同高效地执行任务。该技术也被引入交通系统，使其成为智能交通系统（ITS），这被称为车联网（IOV）。我们将通过系统文献综述（SLR）阐述传统系统中的交通问题，以及 IOV 的优势、改进与更优原因。该技术将通过多种检索短语定向所需论文来实施。系统文献综述涵盖了 2014 至 2023 年间的 121 篇文章。构建 IoV 并借助 SUMO（城市流动性仿真）解决部分交通规则所需的 IoV 技术与工具，被用于道路交通的设计与仿真。我们力求贡献出最优的交通控制系统模型。本文将分析两种车辆拥堵控制模型，以遴选优化且高效的模型，并通过检索 SLR 基于的问题阐述高效之缘由。出于若干高效特性，我们推荐了基于车辆云的车联网。这些高效特性使该模型优于传统模型，成为最优且最有效者，这也是增强网络系统的重大理由。