面向车联网的移动边缘智能与计算
网络与互联网体系结构
2019-06-04 v1 信号处理
摘要
车联网(IoV)是一种由近期车载通信与网络技术进展所驱动的新兴范式。研究进展现已能够提供车辆间经由车辆到车辆通信的可靠链路,以及车辆与路边基础设施间经由车辆到基础设施通信的可靠链路。同时,车辆的能力与智能正快速增强,这将有潜力支撑大量崭新的令人振奋的应用,其将融合完全自动驾驶车辆、物联网(IoT)与环境。这些趋势将带来智能 IoV 时代,其将重度依赖通信、计算与数据分析技术。由于资源/功耗约束与通信开销/时延分别存在,车载处理与云计算不足以存储和处理智能 IoV 生成的海量数据。通过在无线网络边缘(如无线接入点)部署存储与计算资源,边缘信息系统(EIS,包括边缘缓存、边缘计算与边缘 AI)将在未来智能 IoV 中发挥关键作用。此类系统不仅提供低时延内容分发与计算服务,还提供本地化数据采集、聚合与处理。本文综述了面向智能 IoV 的 EIS 最新进展,介绍了关键设计问题、方法论与硬件平台。特别地,阐明了智能车辆的典型用例,包括边缘辅助感知、建图与定位。此外,指出了若干开放研究问题。
引用
@article{arxiv.1906.00400,
title = {Mobile Edge Intelligence and Computing for the Internet of Vehicles},
author = {Jun Zhang and Khaled B. Letaief},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00400},
year = {2019}
}
备注
18 pages, 6 figures, submitted to Proceedings of the IEEE