EC-SAGINs：面向车联网的边缘计算增强型空天地一体化网络
网络与互联网体系结构
2021-01-18 v1 人工智能
分布式、并行与集群计算
摘要
边缘计算增强型车联网（EC-IoV）可在极少或无人干预下，实现车辆与地面边缘计算（TEC）基础设施（如 5G 基站与路侧单元）间普适的数据处理与内容共享，在智能交通系统中起关键作用。然而，EC-IoV 严重依赖车辆与 TEC 基础设施间的连接与交互，因此在 TEC 基础设施缺失的偏远区域（如沙漠、孤岛与灾区）将失效。受普适连接与全球覆盖驱动，空天地一体化网络（SAGINs）高效支持无缝覆盖与资源管理，代表了边缘计算的下一前沿。有鉴于此，本文首先综述 SAGINs 边缘计算的研究现状。在讨论若干现有轨道与空中边缘计算架构后，我们提出一种边缘计算赋能的空天地一体化网络（EC-SAGINs）框架，以支撑偏远区域车辆的各类 IoV 服务。该框架的主要目标是最小化任务完成时间与卫星资源使用。为此，提出一种预分类方案以缩减动作空间规模，并给出深度模仿学习（DIL）驱动的卸载与缓存算法以实现实时决策。仿真结果证明了所提方案的有效性。最后，我们亦讨论了若干技术挑战与未来方向。
引用
@article{arxiv.2101.06056,
title = {EC-SAGINs: Edge Computing-enhanced Space-Air-Ground Integrated Networks for Internet of Vehicles},
author = {Shuai Yu and Xiaowen Gong and Qian Shi and Xiaofei Wang and Xu Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06056},
year = {2021}
}
备注
The paper is accepted by IEEE IoTJ, Jan. 2021