面向自主车辆数字孪生体的智能边缘资源 provisioning
网络与互联网体系结构
2025-08-18 v1
摘要
下一代网络具有显著的潜力推动智能交通系统（ITS），特别是通过整合数字孪生体（DTs）。然而，确保通过高效的计算资源管理来维持 DTs 的持续运行仍是一个开放的挑战。本文引入了一个分布式计算架构，将 DTs 与移动边缘计算（MEC）集成于软件定义的车联网框架中，以实现智能、低延迟的交通服务。开发了一个面向网络的可扩展的协作任务 provisioning 算法，用于训练一个自主智能体，其有效性通过真实的连接自主车辆（CAV）交通仿真进行评估。该提出框架通过将同步错误降低至 as low as 5% ，并实现边缘计算资源的 as high as 99.5% 利用率，显著增强了 DT 运行的鲁棒性和可扩展性。
引用
@article{arxiv.2508.11574,
title = {Intelligent Edge Resource Provisioning for Scalable Digital Twins of Autonomous Vehicles},
author = {Mohammad Sajid Shahriar and Suresh Subramaniam and Motoharu Matsuura and Hiroshi Hasegawa and Shih-Chun Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11574},
year = {2025}
}