面向车载网络的数字孪生驱动计算资源管理
网络与互联网体系结构
2022-11-28 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一种基于数字孪生与人工智能(AI)的车载网络边缘服务器计算资源管理新方法。具体而言，我们构建面向车载网络的两级数字孪生，以捕获车辆与边缘服务器的网络相关特征。利用此类特征，我们提出两阶段计算资源分配方案。首先，中心控制器依据边缘服务器数字孪生所捕获的网络动态与服务需求，周期性生成实时计算资源分配的参考策略。其次，边缘服务器的计算资源通过符合参考策略的基于低复杂度匹配的分配实时分配给各车辆。借助数字孪生，所提方案可扩展地适应动态服务需求与车辆移动性。仿真结果表明，相较基准方案，该数字孪生驱动方案使车载网络可承载更多计算任务。
引用
@article{arxiv.2211.13818,
title = {Digital Twin-Driven Computing Resource Management for Vehicular Networks},
author = {Mushu Li and Jie Gao and Conghao Zhou and Xuemin and Shen and Weihua Zhuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13818},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted by 2022 IEEE GLOBECOM