面向边缘计算赋能车联网的节能协作卸载

边缘计算技术通过为车辆提供充足的计算资源，在车联网中改进各类计算密集型应用方面具有巨大潜力。然而，在边缘计算赋能的车联网中充分释放边缘计算潜力仍是一项挑战。本文提出了面向边缘计算赋能车联网的节能协作卸载方案，该方案将任务拆分为多个子任务，并卸载至沿车辆行驶路线前方的不同路侧单元(RSUs)。我们首先建立边缘计算赋能车联网中离线与时在线场景的新型协作卸载模型。在各卸载场景中，我们针对任务分割比、计算资源和通信资源建立总能耗最小化问题。在离线场景中，我们将原问题等价转化为凸问题，并分别获得多车与单车情况下的最优解。进一步，我们表明离线场景所提方法亦可应用于求解在线场景中的优化问题。最后，通过数值结果分析网络参数对总能耗的影响，验证了所提方案相比基线方案能耗更低。