车辆边缘计算与网络中的联合卸载与资源分配
网络与互联网体系结构
2018-07-24 v1
摘要
计算密集型车载应用的涌现对提供所需计算能力并保持高性能提出了重大挑战。车辆边缘计算（VEC）是一种通过计算密集型任务卸载至 VEC 服务器来提升车载服务的新计算范式。然而，由于每个 VEC 服务器的计算资源有限，若所有车辆选择同一 VEC 服务器卸载任务，卸载可能效率低下。为解决此问题，本文提出带资源分配的卸载方案。我们结合通信与计算推导任务处理延迟，将问题建模为系统效用最大化问题，并设计低复杂度算法联合优化卸载决策与资源分配。数值结果表明，我们的选择计算联合优化（JOSC）算法相较于当前最优方案具有优越性能。
引用
@article{arxiv.1807.08718,
title = {Joint Offloading and Resource Allocation in Vehicular Edge Computing and Networks},
author = {Yueyue Dai and Du Xu and Sabita Maharjan and Yan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08718},
year = {2018}
}