车载边缘云计算：缓解智能车辆车载算力的压力
分布式、并行与集群计算
2019-01-15 v1
摘要
近年来，随着自动驾驶汽车与网联汽车的快速发展，车载计算的需求持续增长。我们注意到，长期生命周期中恒定且有限的车载计算能力很难跟上车载系统与软件应用日益增长的要求，同时车载计算导致了越来越高的车辆能耗。因此，我们提议构建车载边缘云计算（VECC）框架以解决此类车载计算困境。在该框架中，潜在的车载计算任务可在时间延迟约束内于边缘云中远程执行。同时，有效的无线网络资源分配方案是 VECC 上 QoS（服务质量）的基本且关键因素之一。在本文中，我们采用随机公平分配（SFA）算法将所需最少资源块随机分配给已接入的车载用户。数值结果表明 VECC 在能效方面具有极佳的有效性。
引用
@article{arxiv.1901.03761,
title = {Vehicular Edge Cloud Computing: Depressurize the Intelligent Vehicles Onboard Computational Power},
author = {Xin Li and Yifan Dang and Tefang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03761},
year = {2019}
}
备注
2018 IEEE 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)