机会式云-雾-车载边缘云架构中的节能处理分配
网络与互联网体系结构
2020-06-29 v1 信号处理
摘要
本文研究车载边缘云（VEC）中的分布式处理，其中在停车场、充电站或交通路口的一组车辆通过聚合并将集群中的计算资源组合起来形成临时车载云。我们通过建立混合整数线性规划（MILP）模型研究 VEC 中节能处理任务分配问题，以通过优化不同处理任务到可用网络资源、云资源、雾资源与车载处理节点资源的分配来最小化功耗。研究了处理分配的三个维度。第一维度比较集中式处理（在中心云）与分布式处理（在多层雾节点）。第二维度引入具有低与高车载节点密度的车载节点机会式处理。第三维度考虑不可拆分任务（单一分配） versus 可拆分任务（分布式分配），分别表征实时与非实时应用。结果显示，通过将处理分配给车辆可实现高达 70% 的节能。然而，许多因素会影响节能，如车辆处理能力、车辆密度、工作负载大小与生成任务数。观察到，利用可用车辆间任务拆分所提供的灵活性可改善节能。
引用
@article{arxiv.2006.14659,
title = {Energy Efficient Processing Allocation in Opportunistic Cloud-Fog-Vehicular Edge Cloud Architectures},
author = {Amal A. Alahmadi and T. E. H. El-Gorashi and Jaafar M. H. Elmirghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14659},
year = {2020}
}