车载雾计算中的节能软件匹配
网络与互联网体系结构
2019-04-05 v1
摘要
随着物联网(IoT)的发展和雾计算的兴起，更多新的联合技术被提出。车载自组织网络(VANET)是其中具有非常广阔前景的新兴技术之一，其中车辆的闲置处理能力可被利用。在本文中，我们提出了一种雾架构，基于停车场中称为车载雾的静态车辆集群为终端用户提供服。所提出的车载雾架构通过光基础设施连接到中心数据中心。由于来自用户的处理请求需要特定的软件包，而这些软件包可能并非所有车辆都具备，我们研究了车载雾中任务分配的软件匹配问题。本文的目标是考察车辆中软件包多样性对分配决策和总体功耗的影响。采用混合整数线性规划(MILP)模型来优化整体架构的功耗，考虑了车载雾中不同数量的软件包。结果表明，在该示例中，当车辆从十个软件包库中装载四个或更多不同软件包时，可节省高达 27% 的功耗。
引用
@article{arxiv.1904.02592,
title = {Energy Efficient Software Matching in Vehicular Fog},
author = {Rui Ma and Amal A. Alahmadi and Taisir E. H. El-Gorashi and Jaafar M. H. Elmirghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.02592},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 3 figures, conference