异构雾计算架构中的节能虚拟机放置
网络与互联网体系结构
2022-03-29 v1 信号处理
摘要
近年来，通信与计算系统取得了显著发展，主要受到虚拟现实、M2M、联网车辆、IoT服务等数据密集与处理密集型应用日益增长需求的推动。海量数据将由各种移动与固定终端采集，并需经处理以从中提取知识。传统上，采用集中式方法，通过连接核心网络的大型数据中心处理所采集数据。然而，由于联网事物的规模，将原始数据一路传输至核心网络在功耗、时延和隐私方面代价高昂。这促使研究者提出不同的去中心化计算范式，如雾计算，以在网络边缘靠近终端与用户的地点处理采集数据。本文中，我们在基于无源光网络(PON)的协作雾计算系统中，研究雾单元容量与能效的异构性对雾系统整体能效的影响。我们优化了具有三个雾小区的该雾系统中的虚拟机(VM)放置，并将问题建模为以最小化雾系统网络与处理功耗为目标的混合整数线性规划(MILP)优化模型。结果表明，在我们提出的架构中，处理功耗是实现节能虚拟机放置的关键因素。
引用
@article{arxiv.2203.14178,
title = {Energy Efficient VM Placement in a Heterogeneous Fog Computing Architecture},
author = {Abdullah M. Alqahtani and Barzan Yosuf and Sanaa H. Mohamed and Taisir E. H. El-Gorashi and Jaafar M. H. Elmirghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14178},
year = {2022}
}