雾计算：原理、架构与应用
分布式、并行与集群计算
2016-01-29 v2
摘要
万物互联（IoE）解决方案逐渐将每个物体接入网络，而在集中式云中处理数据无法满足此类环境的需求。这是因为，诸如健康监测和应急响应等应用需要低延迟，而将数据传输到云再返回应用到应用所造成的延迟会严重影响性能。为此，雾计算应运而生，它将云计算扩展到网络边缘，以降低延迟和网络拥塞。雾计算是一种用于管理高度分布式且可能虚拟化的环境的范式，在传感器与云数据中心之间提供计算和网络服务。本章提供了雾计算出现的背景与动机，并定义了其关键特征。此外，给出了雾计算的参考架构，并讨论了近期相关的发展与应用。
引用
@article{arxiv.1601.02752,
title = {Fog Computing: Principles, Architectures, and Applications},
author = {Amir Vahid Dastjerdi and Harshit Gupta and Rodrigo N. Calheiros and Soumya K. Ghosh and Rajkumar Buyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.02752},
year = {2016}
}
备注
26 pages, 6 figures, a Book Chapter in Internet of Things: Principles and Paradigms, R. Buyya and A. Dastjerdi (eds), Morgan Kaufmann, Burlington, Massachusetts, USA, 2016