雾计算全面综述:现状与研究挑战
分布式、并行与集群计算
2017-11-03 v3 软件工程
摘要
云计算凭借其三个关键层面(即 IaaS、PaaS 和 SaaS)及其固有优势(如弹性和可扩展性)仍面临若干挑战。云与终端设备之间的距离可能对灾难管理和内容分发等延迟敏感型应用构成问题。服务等级协议(SLAs)也可能要求在云提供商没有数据中心的地点进行处理。雾计算是一种应对此类问题的新范式。它使得在云外部、网络边缘、更靠近终端设备或最终在 SLA 规定的地点提供资源与服务成为可能。雾计算并非云计算的替代品,而是其有力补充。它支持在边缘处理,同时仍提供与云交互的可能。本文给出雾计算的全面综述。文章依据一组简明的评价标准对现状进行批判性回顾。我们涵盖构成雾系统的体系结构与算法。同时介绍了挑战与研究方向。此外,回顾了经验教训,并就雾在触觉互联网等新兴技术中可能发挥的关键作用探讨了前景。
引用
@article{arxiv.1710.11001,
title = {A Comprehensive Survey on Fog Computing: State-of-the-art and Research Challenges},
author = {Carla Mouradian and Diala Naboulsi and Sami Yangui and Roch H. Glitho and Monique J. Morrow and Paul A. Polakos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.11001},
year = {2017}
}