面向可持续智慧城市的雾计算：综述
网络与互联网体系结构
2017-03-22 v1
摘要
物联网（IoT）旨在将数十亿智能物体连接到互联网，这为智慧城市带来光明前景。这些物体预计会产生大量数据并将数据发送到云端进行进一步处理，特别是用于知识发现，以便采取适当行动。然而，在现实中，感知智能物体捕获的所有可能数据项然后将完整捕获的数据发送到云端用处不大。此外，这种方法还会导致资源浪费（例如网络、存储等）。雾（边缘）计算范式已被提出，通过将使用数据分析的知识发现过程推送到边缘来弥补这一弱点。然而，边缘设备的计算能力有限。由于固有的优势与弱点，无论是云计算还是雾计算范式都无法单独应对这些挑战。因此，两种范式需要协同工作，以构建用于智慧城市的可持续物联网基础设施。本文中，我们回顾了为应对雾计算领域挑战而提出的现有方法。具体而言，我们描述了雾计算的若干启发性用例场景，确定了雾计算的十个关键特征和共性，并比较了该领域中30多项现有研究工作。基于我们的综述，我们进一步确定了理想雾计算平台应支持的若干主要功能以及实现这些功能所面临的若干开放挑战，从而为面向构建可持续智慧城市的雾计算实现指明未来研究方向。
引用
@article{arxiv.1703.07079,
title = {Fog Computing for Sustainable Smart Cities: A Survey},
author = {Charith Perera and Yongrui Qin and Julio C. Estrella and Stephan Reiff-Marganiec and Athanasios V. Vasilakos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07079},
year = {2017}
}