雾计算中任务完成延迟的表征
分布式、并行与集群计算
2018-11-08 v1 网络与互联网体系结构
摘要
雾计算将计算资源分布到物联网(IoT)设备与云之间的多个位置，正受到学术界与工业界的相当关注。然而，尽管对雾计算潜力充满期待，针对雾计算架构特性的综合性定量表征却很少。本文考察雾计算中任务完成延迟的特性。首先，我们呈现基于经验基准测试的任务完成延迟研究的结果。该研究涵盖一系列设置，并独特地考虑了传统与无服务器雾计算执行点。其展示了不同位置执行点特性的范围，以及给定位置延迟特性相对的稳定性。其还凸显了现有雾计算算法未纳入的无服务器执行的性质。其次，我们呈现受经验研究启发所开发的、用于协同优化任务完成质量与延迟的框架。我们描述在该框架下公式化的雾计算任务分配问题，并给出为求解这些问题所开发的算法。
引用
@article{arxiv.1811.02638,
title = {Characterizing Task Completion Latencies in Fog Computing},
author = {Maria Gorlatova and Hazer Inaltekin and Mung Chiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02638},
year = {2018}
}