雾计算中的负载均衡机制：系统性综述
网络与互联网体系结构
2020-12-02 v2 分布式、并行与集群计算
摘要
近年来，雾计算作为一种现代分布式范式和云计算的补充被引入以提供业务。雾系统将存储与计算扩展至网络边缘，除支持位置感知与移动性外，还能显著解决延迟敏感型应用的服务计算问题。负载均衡是雾网络的重要方面，可避免部分雾节点欠载或过载的情况。服务质量（QoS）参数如资源利用率、吞吐量、成本、响应时间、性能与能耗可通过负载均衡得以改善。近年来已开展一些雾网络负载均衡技术的研究，但尚无系统性综述整合这些研究。本文以近似、精确、基础与混合方法（2013 年至 2020 年 8 月发表）四类系统综述雾计算中的负载均衡机制。此外，本文考察了负载均衡指标及所选雾网络负载均衡机制的全部优缺点。每篇被综述研究所用的评估技术与工具亦被探讨。还讨论了这些机制的关键开放挑战与未来趋势。
引用
@article{arxiv.2011.14706,
title = {Load balancing mechanisms in fog computing: A systematic review},
author = {Mostafa Haghi Kashani and Ahmad Ahmadzadeh and Ebrahim Mahdipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14706},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 9 figures, 11 tables, 94 references