云-雾网络架构中最小化二氧化碳排放的虚拟机放置

云计算为个人消费者和企业提供了规模经济、节省和效率。其关键优势在于能够处理日益增长的数据量，并提供使用户能够扩展其计算资源（包括处理、数据存储和网络能力）的功能。通过虚拟化技术实现的虚拟机（VM）使云服务提供商能够向用户交付服务。然而，这导致能源消耗增加，进而使二氧化碳排放上升。本文引入了一个混合整数线性规划（MILP）模型，研究在靠近流量产生源的雾层引入可再生能源的情况下，云-雾网络架构中基于英国电信（BT）网络拓扑的虚拟机放置问题。虚拟机可放置在核心层、城域层和接入（雾）层承载的节点上。我们首先研究了在一段时间内，骨干网中IP over WDM功耗随流量变化的影响，以及服务该流量所需的光载波信号数量。随后我们将模型扩展，考虑在给定零星流量数量、接入（雾）层数据中心全天布置太阳能可再生能源、并对虚拟机施加最小工作负载要求以维持服务等级协议（SLA）的条件下，实现CO2最小化的虚拟机最优放置。