无源光网络上能耗最小化的联邦雾计算
网络与互联网体系结构
2021-05-24 v1 信号处理
摘要
对时间敏感应用与服务的快速增长推动了计算基础设施的增强。这些应用需解决的主要挑战是端用户需求的优化放置，以降低总功耗与延迟。雾计算是应对此类挑战被广泛采用的范式之一。将雾单元放置于网络边缘靠近端用户处，有助于缓解部分时延与能效问题。相较于传统超大规模云数据中心，雾计算单元受限于计算能力，因此雾单元的容量在满足端用户因密集处理工作负载而产生的严苛需求中起着关键作用。本文中，我们旨在通过建立混合整数线性规划（MILP）模型，利用由多个分布式雾小区组成的联邦架构来最小化总功耗，从而优化雾计算环境下源自端用户的虚拟机（VM）需求的放置。所得结果表明，与无联邦雾网络相比，雾层处理容量增加，功耗降低达 26%。
引用
@article{arxiv.2105.10242,
title = {Energy Minimized Federated Fog Computing over Passive Optical Networks},
author = {Abdullah M. Alqahtani and Barzan Yosuf and Sanaa H. Mohamed and Taisir E. H. El-Gorashi and Jaafar M. H. Elmirghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10242},
year = {2021}
}