面向未来 6G 网络高能效雾计算的服务器解聚合
网络与互联网体系结构
2021-02-03 v1 信号处理
摘要
我们通过评估未来雾 6G 网络中交互式应用的高能效放置，研究了在雾计算层采用服务器解聚合的益处。利用混合整数线性规划（MILP）模型，我们比较了在由城域与接入网中选定雾计算站点组成的雾网络中采用传统服务器（TS）与解聚合服务器（DS）架构的情况。相对于使用 TS，我们的结果表明采用 DS 可提升雾网络的能效，并使雾计算总功耗最多降低 18%。在具有高延迟代价的网络拓扑上实现的雾网络中，配置了更多实例的交互式雾应用。这确保了分布式用户体验到最小延迟。我们的结果还表明，城域中心局和无线蜂窝站点等雾计算站点与交互式雾应用的地理分布式用户的邻近性，使它们成为配置中等延迟敏感雾应用的重要边缘位置。然而，具有更严格延迟阈值的应用需要在直接连接的无线蜂窝站点或请求用户所在位置进行原位处理。最后，我们提出了一种用于雾网络中交互式雾应用高能效且延迟感知放置的启发式方法，该方法复现了通过求解本文所建 MILP 模型获得的精确结果在综合分析中观察到的趋势。我们的结果及提出的 MILP 与启发式方法为雾网络设计与部署提供了良好的参考与工具。
引用
@article{arxiv.2102.01195,
title = {Disaggregation for Energy Efficient Fog in Future 6G Networks},
author = {Opeyemi O. Ajibola and Taisir E. H. El-Gorashi and Jaafar M. H. Elmirghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.01195},
year = {2021}
}