雾计算中考虑可用度与雾景观利用率基于多目标进化算法的新型服务部署策略
网络与互联网体系结构
2022-02-08 v1
摘要
雾计算是实时与任务关键型物联网(IoT)应用的一种有前景范式。鉴于雾资源的高分布性、异构性与有限性，应用应以分布式方式放置以充分利用这些资源。本文提出一种线性规划，用于在最大化雾资源利用率的同时保证应用服务的不同可用性需求。我们还比较了三种多目标进化算法，即MOPSO、NSGA-II与MOEA/D，以在上述优化目标间取得权衡。在iFogSim模拟器中的评估结果表明了三种算法的效率，且MOPSO算法在所获目标值、应用截止期满足与执行时间方面总体表现更优。
引用
@article{arxiv.2202.02411,
title = {A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms},
author = {Maryam Eslami and Mehdi Sakhaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02411},
year = {2022}
}