面向雾应用放置的多层资源感知划分
分布式、并行与集群计算
2021-05-25 v1
摘要
雾计算已成为部署物联网应用的关键平台。此类应用的复杂性需要能够处理雾设备的资源多样性和网络结构，同时最大化服务放置并减少资源浪费的方法。该领域先前的研究主要聚焦于优化特定应用需求，未能解决雾设备中遇到的网络拓扑与不同类型资源的结合。为克服这些问题，我们提出一种多层资源感知划分方法，以在具有高多用户应用放置请求的雾基础设施中最小化资源浪费并最大化服务放置与截止时间满足率。我们的方法将异构雾资源表示为多层网络图，并基于网络拓扑和资源特征对其进行划分。随后，它根据应用需求识别合适的设备划分以放置应用，这些需求需在同一网络拓扑划分中重叠。仿真结果表明，与两种可用性感知和资源感知方法相比，我们的多层资源感知划分方法能够放置两倍多的服务，满足三倍多应用请求的截止时间，并将资源浪费减少多达 15-32 倍。
引用
@article{arxiv.2105.11033,
title = {Multilayer Resource-aware Partitioning for Fog Application Placement},
author = {Zahra Najafabadi Samani and Nishant Saurabh and Radu Prodan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11033},
year = {2021}
}
备注
13 figures