MAPO：雾环境下物联网应用放置的多目标模型
分布式、并行与集群计算
2019-08-06 v1
摘要
利用网内虚拟化资源的雾计算范式之出现，在仅提供有限计算资源的异构环境中，给资源和物联网应用管理带来了重要挑战。在这项工作中，我们提出了一种基于Pareto的、靠近数据源的应用放置新方法，称为雾中多目标物联网应用放置（MAPO）。MAPO基于有限状态机对应用建模，并使用三个冲突的优化目标，即完成时间、能耗和经济成本，同时考虑计算与通信方面。与优化单一目标值的现有方案不同，MAPO实现了多目标、能耗与成本感知的应用放置。为评估MAPO放置的质量，我们构建了针对一组医疗物联网应用案例的模拟与真实测试床。与最先进的方法相比，MAPO将经济成本降低多达27%，同时将能耗需求减少23-68%，并将完成时间优化至多7.3倍。
引用
@article{arxiv.1908.01153,
title = {MAPO: A Multi-Objective Model for IoT Application Placement in a Fog Environment},
author = {Narges Mehran and Dragi Kimovski and Radu Prodan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01153},
year = {2019}
}