SPATO：物联网-雾系统中基于学生项目分配的任务卸载策略
网络与互联网体系结构
2021-05-25 v1 计算机科学与博弈论
摘要
物联网（IoT）设备高度依赖云系统以满足其存储与计算需求。然而，由于云服务器的远程位置，IoT 设备常遭受间歇性的广域网（WAN）延迟，这使得执行时延关键的 IoT 应用难以实现。为克服此问题，服务提供商（SPs）常在网络边缘部署多个雾节点（FNs），以帮助执行来自 IoT 设备的卸载计算，从而改善用户体验。由于 FNs 资源有限，从终端用户角度将 IoT 服务匹配到 FNs 同时确保最小延迟与能耗，并从 SP 立场最大化收益及按时完成任务，是具有挑战性的。因此在本文中，我们提出一种基于学生项目分配（SPA）的高效任务卸载策略，称为 SPATO，其考虑了来自不同利益相关方的关键参数。详尽的仿真分析表明，SPATO 能够分别降低 29% 和 40% 的卸载能耗与延迟，并将收益提升 25%，且有 99.3% 的任务在其截止时间内执行。
引用
@article{arxiv.2105.10715,
title = {SPATO: A Student Project Allocation Based Task Offloading in IoT-Fog Systems},
author = {Chittaranjan Swain and Manmath Narayan Sahoo and Anurag Satpathy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10715},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 5 figures, accepted for publication in IEEE International Conference on Communications (ICC)-2021