iFogSim：一种用于物联网、边缘和雾计算环境中资源管理技术建模与仿真的工具包
分布式、并行与集群计算
2016-06-08 v1
摘要
物联网（IoT）旨在将每个对象（例如智能摄像头、可穿戴设备、环境传感器、家电和车辆）联网，从而产生海量数据，可能使存储系统和数据分析应用不堪重负。云计算在基础设施层面提供服务，可扩展以满足物联网的存储和处理需求。然而，诸如健康监测和应急响应等应用需要低延迟，而将数据传输到云再返回应用到造成的延迟会严重影响其性能。为克服此限制，提出了雾计算范式，其中云服务扩展到网络边缘以降低延迟和网络拥塞。为充分发挥雾和物联网范式在实时分析中的全部潜力，需要解决若干挑战。首要且最关键的问题是设计资源管理技术，以确定将分析应用的哪些模块推送到每个边缘设备，从而最小化延迟并最大化吞吐量。为此，我们需要一个评估平台，能够以可重复的方式量化物联网或雾计算基础设施上资源管理策略的性能。本文提出一个名为iFogSim的仿真器，用于建模物联网和雾环境，并从延迟、网络拥塞、能耗和成本方面衡量资源管理技术的影响。我们描述了两个案例研究，以展示物联网环境建模和资源管理策略比较。此外，在不同情况下验证了该仿真工具包在内存消耗和执行时间方面的可扩展性。
引用
@article{arxiv.1606.02007,
title = {iFogSim: A Toolkit for Modeling and Simulation of Resource Management Techniques in Internet of Things, Edge and Fog Computing Environments},
author = {Harshit Gupta and Amir Vahid Dastjerdi and Soumya K. Ghosh and Rajkumar Buyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02007},
year = {2016}
}
备注
Cloud Computing and Distributed Systems Laboratory, The University of Melbourne, June 6, 2016