Fogbanks：面向6G中处理、感知与存储的未来动态车载雾库
网络与互联网体系结构
2020-05-12 v1 信号处理
摘要
固定边缘处理已成为5G网络的关键特征，同时在降低时延、提高能效以及按需引入灵活计算资源利用并节省成本方面发挥关键作用。自动驾驶汽车预计将具备显著更强的车载处理能力以及更好的连接性。车辆一天中仅被使用一小部分时间，因此有可能在车辆处于短期与长期停车场、道路及路口时，利用这些资源提升处理能力。通过6G网络，此类停车场与路段可转变为车载雾集群，或Fogbanks，利用未充分利用的车载资源提供处理、存储与感知能力。我们引入Fogbanks概念，概述车载云中当前的研究工作，并针对自动驾驶普及的世界提出6G的有前景方向。此外，我们研究基于云的Fogbank架构中的处理分配问题。我们使用混合整数规划（MILP）求解该问题，以最小化所提架构的总功耗，并考虑两种分配策略：任务单一分配与分布式分配。最后，我们描述建立可靠性、安全性、虚拟化、能效、商业模式与标准化所需的其他未来方向。
引用
@article{arxiv.2005.04731,
title = {Fogbanks: Future Dynamic Vehicular Fog Banks for Processing, Sensing and Storage in 6G},
author = {A. A. Alahmadi and M. O. I. Musa and T. E. H. El-Gorashi and J. M. H. Elmirghani and S. Grant-Muller and D. Hutchison and A. Mauthe and M. Dianati and C. Maple and L. Lefevre and A. Lason},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04731},
year = {2020}
}