FoggyEdge：一种面向基于边缘的车载雾计算的信息中心化计算卸载与管理框架
网络与互联网体系结构
2023-04-21 v1
摘要
近期旨在实现网内服务提供的进展正推动包括智慧城市和智能交通系统在内的众多智能基础设施发展。尽管边缘计算与路侧单元相结合看似是一种用于邻近服务计算的有前景技术，但来自消费车辆的普适计算需求和超低延迟要求正挑战着智能交通系统的采纳。车载雾计算通过将雾计算范式扩展到车载网络，利用停泊或行驶车辆进行计算，有潜力进一步降低计算卸载传输成本。因此，以减小延迟和提供邻近服务计算为明确目标，我们将车载雾计算与路侧边缘计算相集成，并提出了一个名为 FoggyEdge 的四层框架。FoggyEdge 框架构建于命名数据网络之上，并采用微服务来执行网内计算与卸载。基于真实世界 SUMO 的初步性能比较验证了 FoggyEdge 的有效性。最后，总结了关于激励机制、安全与隐私、最优车载雾位置以及负载均衡的若干未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2304.10204,
title = {FoggyEdge: An Information Centric Computation Offloading and Management Framework for Edge-based Vehicular Fog Computing},
author = {Muhammad Atif Ur Rehman and Muhammad Salahuddin and Spyridon Mastorakis and Byung-Seo Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10204},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted for publication by the IEEE Intelligent Transportation System Magazine. The copyright is with IEEE and the final version will be published by IEEE