基于云/边/雾计算的联网车辆架构设计备选方案
网络与互联网体系结构
2020-09-29 v1
摘要
随着车辆在人们日常生活中扮演越来越重要的角色，对更安全、更舒适驾驶体验的需求也随之产生。联网车辆（CVs）可提供实现这些需求的关键技术，并已引起学术界和工业界的广泛关注。这些需求要求精心设计的计算架构来支撑 CV 应用的服务质量（QoS）。计算卸载技术，如云计算、边缘计算和雾计算，可帮助 CVs 处理计算密集型和大规模计算任务。此外，不同的云/边/雾计算架构适用于支撑具有高度差异化 QoS 需求的不同类型 CV 应用，这凸显了计算架构设计的重要性。然而，现有大多数关于 CVs 云/边/雾计算的综述忽视了计算架构设计，它们（i）仅关注某一种特定计算架构，且（ii）缺乏对多种架构备选方案在优势、研究挑战与系统需求方面的讨论。本文针对基于云/边/雾计算的 CVs 不同架构设计备选方案提供一份全面综述。本文的贡献在于：（i）对现有提出的基于云/边/雾计算的 CVs 架构设计备选方案进行全面的文献综述；（ii）提出一种基于云/边/雾计算的 CVs 计算架构新分类：计算辅助架构与计算赋能架构；（iii）基于 CV 系统的功能需求（包括优势、劣势及研究挑战）对不同云/边/雾计算架构进行整体比较。
引用
@article{arxiv.2009.12509,
title = {Architectural Design Alternatives based on Cloud/Edge/Fog Computing for Connected Vehicles},
author = {Haoxin Wang and Tingting Liu and BaekGyu Kim and Chung-Wei Lin and Shinichi Shiraishi and Jiang Xie and Zhu Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12509},
year = {2020}
}
备注
This is a personal copy of the authors. Not for redistribution. The final version of this paper is available through the IEEE Xplore Digital Library, at the link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9184917, with the DOI: 10.1109/COMST.2020.3020854