面向 CAV 的基于新型雾计算基础设施的敏捷数据卸载

未来的网联自动驾驶车辆（CAVs）将由基于云的系统监管，这些系统统筹整体安全并协调交通流。此类系统依赖于从全市运营区域内 CAV 收集的数据。本文为未来智能交通系统（ITSs）开发了一种基于雾计算的基础设施，以实现 CAV 数据的敏捷可靠卸载。由于 CAV 预计会产生大量数据，假设 CAV 在单个路侧单元（RSU）邻近范围内完成数据卸载并不现实。CAV 预期仅在有限时间内处于某 RSU 范围内，若采用传统数据卸载方法，则需要在不同 RSU 间进行数据协调。为此，本文提出一种敏捷雾计算基础设施，其互联所有 RSU，从而将部署随机线性网络编码（RLNC）技术作为副产物高效解决数据协调问题。我们的数值结果证实了该方案的可行性，并展示了其在大规模城市测试床中运行的有效性。