通过保持会话连续性的动态 5G 用户面功能分配降低车辆感知应用延迟
网络与互联网体系结构
2024-04-01 v1
摘要
车辆自动化正推动着对高级传感器和新应用的整合，这些应用需要高质量信息，例如用于增强态势感知的协同感知。在这项工作中，我们考虑了一个由 5G 通信支持的车辆感知场景，其中车辆传感器数据需要发送到具有严格延迟约束的边缘计算资源。为了在可用资源下确保低延迟，我们提出了一个优化框架，该框架在边缘动态部署用户面功能（UPF），以最小化车辆与 UPF 之间的网络跳数。所提出的框架依赖于一种基于软件定义网络（SDN）的实用机制，该机制允许在保持会话和服务连续性的同时，将车辆无缝重新分配给 UPF。我们提出并评估了不同的 UPF 分配算法，与静态、随机和集中式部署基线相比，这些算法降低了通信延迟。我们的结果表明，UPF 的动态分配可以支持那些原本不可行的延迟关键型应用。
引用
@article{arxiv.2403.19730,
title = {Latency Reduction in Vehicular Sensing Applications by Dynamic 5G User Plane Function Allocation with Session Continuity},
author = {Pablo Fondo-Ferreiro and David Candal-Ventureira and Francisco Javier González-Castaño and Felipe Gil-Castiñeira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.19730},
year = {2024}
}
备注
Article published in Sensors journal