MEC-智能体对私有 NextG 核心网低时延数据面的支持
网络与互联网体系结构
2023-10-11 v1
摘要
私有 5G 网络将很快在未来代智能无线接入基础设施中无处不在，承载各类性能关键型应用。数据面中高性能的用户面功能（UPF）对实现此类严苛性能目标至关重要，因其掌控快速包处理并支持若干关键控制面操作。基于私有 5G 原型实现与分析，在 UPF 处进行动态资源管理与编排势在必行。本文利用移动边缘云-智能体（MEC-IA），一个逻辑集中实体，主动为各类服务类型在 UPF 处分配资源，在最大化资源利用率的同时显著降低了用户请求经历的尾时延。将 MEC-IA 功能扩展至 MEC 层进一步带来了数据面时延的降低。基于我们广泛的仿真，在偏斜的 uRLLC 流量到达下，MEC-IA 辅助的最佳适配 UPF-MEC 方案相较基线将 UE 请求的最坏情况时延降低达 77.8%。此外，系统在获得 40% 资本支出节省的同时，可将 uRLLC 连接增益提升 2.40 倍。
引用
@article{arxiv.2310.06279,
title = {MEC-Intelligent Agent Support for Low-Latency Data Plane in Private NextG Core},
author = {Shalini Choudhury and Sushovan Das and Sanjoy Paul and Prasanthi Maddala and Ivan Seskar and Dipankar Raychaudhuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06279},
year = {2023}
}