车载边缘计算与车联网：综述
信号处理
2019-08-20 v1
摘要
作为智能交通系统(ITS)的关键使能技术之一，车载自组织网络(VANET)已引起学术界和工业界的显著关注。新兴的车载应用与呈指数增长的数据自然导致了对通信、计算和存储资源需求的增加，同时也对响应时间和网络带宽提出了严格的性能要求。为应对这些挑战，移动边缘计算(MEC)被视为一种有前景的解决方案。MEC将强大的计算和存储能力从远程云端推送至靠近车载用户的网络边缘，从而实现低时延和降低带宽消耗。受MEC优势的驱动，许多研究致力于将车载网络集成到MEC中，由此形成了一种称为车载边缘计算(VEC)的新范式。本文对VEC的现有研究进行了全面综述。首先，我们概述VEC，包括其介绍、架构、关键使能技术、优势、挑战以及若干引人关注的应用场景。随后，我们描述了若干应用VEC的典型研究主题。接着，我们通过分类对VEC的现有研究工作进行了细致的文献回顾。最后，我们指出了开放的研究问题并讨论了未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.1908.06849,
title = {Vehicular Edge Computing and Networking: A Survey},
author = {Lei Liu and Chen Chen and Qingqi Pei and Sabita Maharjan and Yan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06849},
year = {2019}
}