无人机空中移动边缘计算综述：挑战、研究现状与未来方向
系统与控制
2022-08-31 v1 系统与控制
摘要
受物联网(IoT)愿景驱动，物联网用户对计算资源的需求不断增长，以支持多样化应用。移动边缘计算(MEC)被视为解决资源密集型移动应用与资源受限物联网用户之间矛盾的一种有前景的方案。另一方面，为在无线网络中提供无处不在且可靠的连接，可利用无人机(UAV)作为高效的空中平台，发挥其按需部署、高巡航高度及在三维(3D)空间中可控机动性等固有特性。因此，无人机赋能的空中MEC被认为是一种双赢方案，可在各类环境中提供高性价比且节能的通信与计算服务。本文对无人机赋能的空中MEC进行了全面综述。首先，讨论了空中MEC的相关优势与研究挑战。随后，我们对近期研究进展进行了全面回顾，并按不同领域分类，包括无人机轨迹、计算卸载与资源分配的联合优化，无人机部署，任务调度与负载均衡，空中MEC与其他技术的相互作用，以及机器学习(ML)驱动的优化。最后，总结了未来工作中值得投入更多精力的重要研究方向。
引用
@article{arxiv.2208.13965,
title = {A Comprehensive Survey on Aerial Mobile Edge Computing: Challenges, State-of-the-Art, and Future Directions},
author = {Zhengyu Song and Xintong Qin and Yuanyuan Hao and Tianwei Hou and Jun Wang and Xin Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.13965},
year = {2022}
}