能效优化的无人机载智能反射面辅助移动边缘计算
信号处理
2022-03-25 v1
摘要
无人机(UAV)与可重构智能表面(RIS)近来已应用于移动边缘计算(MEC)领域，分别通过可机动的位置部署与智能信号反射来主动改变无线信道，从而改善数据交换环境。然而，它们在实际场景中可能存在固有局限。无人机载智能反射面(U-RIS)作为一种有前景的融合方案，可结合UAV与RIS的优势以突破限制。受此启发，我们研究一种新颖的U-RIS辅助MEC系统，其中部署一个U-RIS来辅助地面用户与MEC服务器之间的通信。我们设计了联合无人机轨迹、RIS被动波束赋形与MEC资源分配方案，以最大化系统能效(EE)。为处理难解的非凸问题，我们将其拆分为两个子问题，并基于连续凸近似(SCA)与Dinkelbach方法迭代求解。最终获得高性能的次优解。仿真结果表明，所提算法显著提升了MEC系统的能效。
引用
@article{arxiv.2203.12799,
title = {Energy-Efficient UAV-Mounted RIS Assisted Mobile Edge Computing},
author = {Zhiyuan Zhai and Xinhong Dai and Bin Duo and Xin Wang and Xiaojun Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12799},
year = {2022}
}