无人机赋能的移动边缘计算：卸载优化与轨迹设计
信号处理
2018-02-13 v1 信息论
math.IT
摘要
随着多样化移动应用（如增强现实）的出现，移动用户的体验质量受到其计算能力和有限电池寿命的严重限制。移动边缘计算（MEC）和无线能量传输有望解决此问题。然而，这两种技术易受传播延迟和损耗的影响。受利用无人机（UAV）通信实现短距离视距链路机会的启发，研究了一种无人机赋能的无线供能 MEC 系统。在以计算比特数和能量收集因果性为约束下，建立功耗最小化问题。该问题非凸且难以求解。基于顺序凸优化提出了一种交替优化算法。仿真结果表明，我们所提设计优于其他基准方案，且所提算法在收敛性方面是高效的。
引用
@article{arxiv.1802.03906,
title = {UAV-Enabled Mobile Edge Computing: Offloading Optimization and Trajectory Design},
author = {Fuhui Zhou and Yongpeng Wu and Haijian Sun and Zheng Chu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03906},
year = {2018}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE ICC 2018