无人机赋能移动边缘计算网络中的节能资源分配
信息论
2019-02-14 v2 math.IT
摘要
在本文中，我们考虑通过联合优化用户关联、功率控制、计算容量分配和位置规划，在带有多个无人机（UAV）的移动边缘计算（MEC）网络中最小化总功率的问题。为解决该非凸问题，我们提出了一种低复杂度算法，迭代求解三个子问题。对于用户关联子问题，相应地提出了基于压缩感知的算法。对于计算容量分配子问题，以闭式获得最优解。对于位置规划子问题，通过一维搜索方法有效获得最优解。为获得该迭代算法的可行解，提出了一种基于模糊 c 均值聚类的算法。数值结果表明，所提算法比传统方法取得更好的性能。
引用
@article{arxiv.1902.03158,
title = {Energy Efficient Resource Allocation in UAV-Enabled Mobile Edge Computing Networks},
author = {Zhaohui Yang and Cunhua Pan and Kezhi Wang and Mohammad Shikh-Bahaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03158},
year = {2019}
}
备注
30 pages, 6 pages