采用多接入方案的蜂窝连接多无人机移动边缘计算系统的能量优化
信息论
2018-07-10 v2 math.IT
摘要
本文研究了一种蜂窝连接的无人机 (UAV) 移动边缘计算系统，其中多个无人机由地面基站 (TBS) 服务以卸载计算任务。我们的目标是在确保无人机总比特数被完全计算的同时，最小化无人机总能耗，包括推进能耗、计算能耗与通信能耗。为处理大量待计算比特，我们提出了一种资源划分策略，其中一部分任务迁移至 TBS 计算，另一部分任务在无人机本地计算。为深入理解接入方式对系统性能的影响，我们在上行传输中考虑四种接入方案，即时分多址 (TDMA)、正交频分多址 (OFDMA)、逐一接入与非正交多址 (NOMA)。在 TBS 能量预算下联合优化比特分配、功率分配、资源划分以及无人机轨迹的问题被建立，并借助连续凸近似 (SCA) 技术求解。数值结果表明，所提方案相比基准方案节省了大量能量。
引用
@article{arxiv.1806.11250,
title = {Energy Optimization for Cellular-Connected Multi-UAV Mobile Edge Computing Systems with Multi-Access Schemes},
author = {Meng Hua and Yi Wang and Qingqing Wu and Chunguo Li and Yongming Huang and Luxi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11250},
year = {2018}
}