基于 SWIPT 的 UAV 辅助 MEC 系统能量充电最大化
信号处理
2024-03-07 v1
摘要
本文提出了一种具有同时无线信息与能量传输 (SWIPT) 的无人机 (UAV) 辅助移动边缘计算 (MEC) 方案。与现有忽略向地面设备 (GEs) 回传计算结果的下行链路段的 MEC-WPT 方案不同，我们提出的方案主动考虑并利用了这一时段。通过利用 SWIPT 技术，UAV 可以在下行链路段同时传输能量和计算结果。在该方案中，我们的目标是通过联合优化计算任务调度、UAV 发射与接收波束成形、基站 (BS) 接收波束成形、GEs 的发射功率与信息解码功率分配比、时间调度以及 UAV 轨迹，来最大化所有 GEs 的剩余能量。我们提出了一种交替优化算法，利用半定松弛 (SDR)、奇异值分解 (SVD) 和分式规划 (FP) 方法有效求解该非凸问题。大量实验验证了所提方案的有效性。
引用
@article{arxiv.2403.03756,
title = {Maximizing Energy Charging for UAV-assisted MEC Systems with SWIPT},
author = {Xiaoyan Hu and Pengle Wen and Han Xiao and Wenjie Wang and Kai-Kit Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03756},
year = {2024}
}