STAR-RIS 增强的无人机使能 MEC 网络中的高能效双向任务卸载
信息论
2024-09-16 v3 信号处理
math.IT
摘要
本文介绍了一种由同时透射和反射可重构智能表面（STAR-RIS）与无人机（UAV）辅助的新型多用户移动边缘计算（MEC）方案。与现有 MEC 方法不同，所提方案支持双向卸载，允许用户在 STAR-RIS 支持下同时将任务卸载到位于地面基站（BS）和无人机的 MEC 服务器。具体而言，我们构建了一个优化问题，旨在通过联合优化资源分配、用户调度、STAR-RIS 的无源波束赋形以及无人机轨迹，在确保服务质量（QoS）约束的同时最大化系统的能量效率。提出了一种结合丁克尔巴赫算法和逐次凸逼近（SCA）技术的块坐标下降（BCD）迭代算法，以有效处理所构建的变量间存在显著耦合的非凸优化问题。仿真结果表明，所提出的 STAR-RIS 增强的无人机使能 MEC 方案在提升系统能量效率方面，相较于包括传统 RIS 辅助方案在内的其他基线方案具有显著优势。
引用
@article{arxiv.2401.05725,
title = {Energy-Efficient STAR-RIS Enhanced UAV-Enabled MEC Networks with Bi-Directional Task Offloading},
author = {Han Xiao and Xiaoyan Hu and Weile Zhang and Wenjie Wang and Kai-Kit Wong and Kun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05725},
year = {2024}
}