大规模 MIMO 无人机辅助 MEC 车载网络中的能量优化
系统与控制
2021-08-31 v2 系统与控制
摘要
本文提出一种新颖的无人机（UAV）辅助移动边缘计算（MEC）车载网络架构。考虑车辆应使用车载计算单元本地完成时延敏感的密集型计算任务，或将其部分任务卸载至配备共址 MEC 服务器的路边单元（RSUs）。在此方向上，悬停的 UAV 可作为空中 RSU（ARSU）处理任务，或作为空中中继将计算任务进一步卸载至地面 RSU（GRSU）。为显著减少数据卸载与下载过程中的时延，该架构依托大规模多输入多输出（MIMO）的优势。因此，考虑车辆、ARSU 与 GRSU 均采用大规模天线。本文引入启用 MEC 的网络的三维（3D）几何表征，并提出一种在发射功率分配、任务分配与时隙调度约束下最小化车辆与 ARSU 加权总能耗（WTEC）的优化方法。数值结果验证了理论推导，凸显了大规模 MIMO 传输的有效性，并提供了有益的工程见解。
引用
@article{arxiv.2102.03907,
title = {Energy Optimization in Massive MIMO UAV-Aided MEC-Enabled Vehicular Networks},
author = {Emmanouel T. Michailidis and Nikolaos I. Miridakis and Angelos Michalas and Emmanouil Skondras and Dimitrios J. Vergados and Dimitrios D. Vergados},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.03907},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 8 figures, 1 table