下一代无线网络中由人工智能驱动的无人机-NOMA-MEC系统
信号处理
2021-01-29 v1
摘要
在下一代无线网络前所未有的高吞吐量与低时延需求驱动下，本文提出了一种由人工智能(AI)赋能的框架，其中无人机(UAV)利用非正交多址(NOMA)与移动边缘计算(MEC)技术为地面移动用户(MU)提供服务。所提框架使地面移动用户能够同时、智能且灵活地卸载其计算任务，从而增强其连接性并降低传输时延与能耗。为此，首先介绍了该框架的基本原理。随后，提出若干通信与人工智能技术以改善地面移动用户的体验质量。为此，引入联邦学习与强化学习用于智能任务卸载与计算资源分配。针对每种学习技术，介绍了其动机、挑战与代表性结果。最后，总结了所提框架的几个关键技术挑战与开放研究问题。
引用
@article{arxiv.2101.11681,
title = {Artificial Intelligence Driven UAV-NOMA-MEC in Next Generation Wireless Networks},
author = {Zhong Yang and Mingzhe Chen and Xiao Liu and Yuanwei Liu and Yue Chen and Shuguang Cui and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11681},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 5 figures