集成陆地网络与非陆地网络中的计算卸载策略
分布式、并行与集群计算
2025-02-25 v1 信号处理
摘要
计算密集型应用的快速增长，如增强现实、自动驾驶、远程医疗和智慧城市，暴露了传统陆地网络的局限性，尤其在覆盖不足、容量有限和远程地区延迟高的方面。本章节探讨了如何通过集成陆地网络和非陆地网络（IT-NTNs）来解决这些挑战并实现高效计算卸载。我们审视了移动边缘计算（MEC）及其向多接入边缘计算的演变，突出了计算卸载在资源受限设备中的关键作用。随后，我们讨论了IT-NTNs的体系结构，重点关注陆地基站、无人机（UAV）、高空平台（HAP）和热成像星（LEO）卫星如何协同工作以提供 ubiquitous 连接。进一步，我们分析了各种计算卸载策略，包括边缘卸载、云卸载和混合卸载，概述了其优势与不足。关键使能技术，如NOMA、毫米波/太赫兹通信和可重构智能表面（RIS）也被探讨作为资源分配、任务卸载决策和移动性管理算法中 essential 组件。最后，我们通过阐述IT-NTNs在各类应用领域中计算卸载的变革性影响，讨论关键挑战和未来研究方向，强调这些网络有望革新通信和计算范式的潜力。
引用
@article{arxiv.2502.15903,
title = {Computation Offloading Strategies in Integrated Terrestrial and Non-Terrestrial Networks},
author = {Muhammad Ahmed Mohsin and Muhammad Umer and Amara Umar and Hatem Abou-Zeid and Syed Ali Hassan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15903},
year = {2025}
}
备注
Paper accepted as chapter to Elsevier