移动边缘计算中一种高效的计算卸载机制
分布式、并行与集群计算
2020-03-10 v2 计算机科学与博弈论
信号处理
摘要
移动边缘计算（MEC）是一项有前景的技术，可在移动用户邻近范围内提供云和 IT 服务。随着移动应用数量的增加，移动设备（MD）面临电池续航和计算能力等资源限制。MEC 中的计算卸载可帮助移动用户减少电池消耗并加快任务执行。尽管已有许多 MEC 卸载方案，但大多数通常仅采用单一 MEC 服务器来改善移动设备能耗和执行时间。与传统的集中式优化方法不同，本文考虑了 MEC 服务器与用户之间的分散式优化机制。特别地，采用一种称为学校选择的分配机制，以协助异构用户在分布式环境中选择不同的 MEC 运营商。借助该机制，每个用户都能从执行任务的价格和能耗最小化中获益，同时满足规定的截止时间。本研究设计了一种高效的计算卸载方案机制，在时延约束下实现最小价格和能耗。数值结果表明，所提算法能够实现高效且成功的计算卸载。
引用
@article{arxiv.1909.06849,
title = {An Efficient Mechanism for Computation Offloading in Mobile-Edge Computing},
author = {Mahla Rahati-Quchani and Saeid Abrishami and Mehdi Feizi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06849},
year = {2020}
}
备注
36 pages