移动边缘计算中任务卸载的时延-能耗联合优化
网络与互联网体系结构
2018-04-30 v1
摘要
移动边缘计算（MEC）已被视为一种有前景的范式，可满足移动用户日益增长资源需求、延长移动设备电池寿命并缩短用户所经历请求响应时延。MEC 环境由许多 MEC 服务器与普适接入点互连而成的边缘云网络组成。移动用户可将其计算密集型任务卸载到一个或多个 MEC 服务器执行以节省电池。由于 MEC 中部署了大量 MEC 服务器，在选择部分服务器服务用户任务同时满足用户时延需求方面存在挑战。本文通过联合考虑移动设备端 CPU 周期频率调度、服务用户卸载任务的服务器选择以及向所选服务器的任务分配，提出了一种新颖的时延-能耗联合优化问题。为此，我们首先将该问题建模为混合整数非线性规划；由于该非线性规划难以求解，我们转而将问题松弛为可在多项式时间内求解的非线性规划问题。我们还展示了如何由该松弛解导出原问题的可行解。最后通过实验评估所提算法性能，实验结果表明所提算法具有良好前景。
引用
@article{arxiv.1804.10416,
title = {Delay-Energy Joint Optimization for Task Offloading in Mobile Edge Computing},
author = {Zhuang Wang and Weifa Liang and Meitian Huang and Yu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10416},
year = {2018}
}