具有数据压缩与任务分配的移动边缘计算执行时延与能耗联合优化
信号处理
2019-10-11 v2 信息论
math.IT
摘要
本文考虑由一个具有多个独立任务的移动设备(MD)和多个远程边缘设备组成的移动边缘卸载场景。为节省能耗,用户的设备可将任务卸载至可用的接入点进行边缘计算。在无线传输前应用数据压缩以减小卸载数据量,从而最小化执行时延。提出了联合优化任务分配决策与数据压缩比以同时最小化任务总执行时延和MD能耗的问题。我们证明该设计问题为非凸优化问题,但可通过基于半定松弛(SDR)的方法转化为凸问题。数值仿真表明了所提方案相较于基准方案的优越性。
引用
@article{arxiv.1909.12695,
title = {Joint Optimization of Execution Latency and Energy Consumption for Mobile Edge Computing with Data Compression and Task Allocation},
author = {Minh Hoang Ly and Thinh Quang Dinh and Ha Hoang Kha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12695},
year = {2019}
}
备注
ISEE 2019