具有时间敏感约束的移动边缘计算网络的能量最小化
网络与互联网体系结构
2020-08-24 v1
摘要
移动边缘计算（MEC）通过将具有丰富服务的服务器放置在靠近终端用户的位置，为用户提供高质量的体验（QoE）。与本地计算相比，MEC有助于节能，但会导致通信时延增加。在本文中，我们联合优化任务卸载与资源分配，以最小化基于正交频分多址（OFDMA）的MEC网络中的能耗，其中时间敏感任务可通过部分卸载在本地用户和MEC服务器上处理。由于该问题的优化变量强耦合，我们首先将原始问题分解为两个子问题，即卸载选择（PO）以及子载波与计算资源分配（PS），然后提出一种迭代算法依次处理它们。具体而言，我们推导出PO的闭式解，并因PS的NP困难性而通过对偶域中的交替方式处理它。仿真结果表明
引用
@article{arxiv.2008.09504,
title = {Energy Minimization for Mobile Edge Computing Networks with Time-Sensitive Constraints},
author = {JunJie Yu and Han Wang and Mingxiong Zhao and WenTao Li and HuiQi Bao and Li Yin and Mi Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09504},
year = {2020}
}
备注
IEEE GLOBECOM 2020. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2003.12719