NOMA 移动边缘计算网络中的最优任务分配与功率分配
信息论
2019-04-30 v1 math.IT
摘要
移动边缘计算（MEC）可增强移动设备的计算能力，而非正交多址（NOMA）可提供高数据速率。将这两种技术结合可凭借频谱与能量效率有效惠及网络。本文研究 NOMA 多用户 MEC 网络中的任务完成时间最小化问题，其中多个用户可通过同一频带同时卸载其任务。我们采用部分卸载，即每个用户可将其计算任务划分为卸载计算与本地计算部分。我们的目标是通过优化任务划分比例与卸载发射功率，最小化用户间的最大任务延迟。考虑到各用户的能耗与发射功率限制，所表述的问题为拟凸问题。因此，提出一种二分搜索（BSS）迭代算法以获得最小任务完成时间。为降低 BSS 算法复杂度并评估其最优性，我们进一步基于分析结果推导了双用户 NOMA MEC 网络中最优任务划分比例与卸载功率的闭式表达式。仿真结果证明了所提 BSS 算法的收敛性与最优性，以及所提最优推导的有效性。
引用
@article{arxiv.1904.12389,
title = {Optimal Task Assignment and Power Allocation for NOMA Mobile-Edge Computing Networks},
author = {Fang Fang and Yanqing Xu and Zhiguo Ding and Chao Shen and Mugen Peng and George K. Karagiannidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12389},
year = {2019}
}