面向 5G 网络的边缘计算感知 NOMA
网络与互联网体系结构
2018-02-07 v1
摘要
随着物联网（IoT）的快速发展，第五代（5G）无线网络需要提供 IoT 设备的大规模连接并满足低时延需求。为满足这些要求，非正交多址接入（NOMA）已被认为是 5G 网络显著提高网络容量的有前景的解决方案。与 NOMA 技术的发展并行，移动边缘计算（MEC）正成为降低时延并改善 5G 网络服务质量（QoS）的关键新兴技术之一。为捕获 MEC 背景下 NOMA 的潜在增益，本文提出一种边缘计算感知 NOMA 技术，其可利用上行 NOMA 在降低 MEC 用户上行能耗方面的优势。为此，我们构建了一个基于 NOMA 的优化框架，通过优化用户聚类、计算与通信资源分配以及发射功率来最小化 MEC 用户的能耗。特别地，类似于频率资源块（RBs），我们将云let上可用的计算容量划分为计算 RBs。相应地，我们探索将频率和计算 RBs 联合分配给被指派到 NOMA 集群内不同阶索引的用户。我们还设计了一种高效的启发式算法用于用户聚类和 RBs 分配，并构建了每个 NOMA 集群独立求解的凸优化问题用于功率控制。所提 NOMA 方案的性能通过仿真进行了评估。
引用
@article{arxiv.1712.04980,
title = {Edge Computing Aware NOMA for 5G Networks},
author = {Abbas Kiani and Nirwan Ansari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.04980},
year = {2018}
}