基于停车辅助的改进HotStuff下行任务方案
密码学与安全
2024-11-19 v1
摘要
停车辅助 vehicular edge computing（PVEC）充分利用停车车辆的通信和计算资源，从而显著减轻边缘服务器的压力。然而，PVEC环境中资源共享和交易通常发生在不可信实体之间，这会损害车辆和边缘设备的数据共享和交易安全。为此，引介区块链以提供下行任务和交易的安全可信环境。然而，由于车辆的移动性，计算下行和区块链交易的进程会被中断，这大大降低了区块链在边缘计算过程中的可靠性。本文提出一种基于区块链的 PVEC（BPVEC）下行框架，以增强下行任务和交易的安全性和可靠性。具体地，设计一种基于连接支配集（CDS）的共识节点选择算法，依据停车时间、计算能力和通信质量改进Hotstuff共识，从而增强区块链在计算下行和交易中的可靠性。同时，采用棋局博弈模型，将路边单元（RSUs）和停车车辆（PVs）作为领袖，将请求车辆（RVs）作为跟随者，以优化下行策略和定价。随后，设计一种基于梯度下降方法的 BPVEC 下行策略算法，以最大化系统收益。仿真结果表明，所提出的 BPVEC 下行方案在确保最大收益的同时是安全可靠的。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.10770,
title = {Task Offloading for Vehicular Edge Computing Based on Improved Hotstuff under Parking Assistance},
author = {Guoling Liang and Chunhai Li and Feng Zhao and Chuan Zhang and Liehuang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10770},
year = {2024}
}