车载卸载系统中用于成本最小化与延迟约束的预分配设计
系统与控制
2019-11-22 v1 系统与控制
摘要
为应对车载应用呈指数增长的流量需求，运营商正利用卸载作为一种有前景的技术来改善服务质量（QoS），这催生了移动边缘计算（MEC）的应用。传统卸载范式聚焦于延迟与能耗的权衡，却未能建立有效模型刻画延迟（尤其是排队延迟），或低估了MEC服务器的作用。本文提出一种新颖的面向车载卸载的预分配设计（PADO）。基于分配-执行分离（AES）机制构建了任务延迟队列。受车载网络动态性启发，我们利用Lyapunov优化来最小化各车辆执行成本并保障任务延迟。系统还考虑了配备能量收集设备的MEC服务器。车辆与服务器间的交互由Stackelberg博弈框架决定。我们进行了大量实验以展示所提框架的特性与优越性。
引用
@article{arxiv.1911.09316,
title = {A Pre-Allocation Design for Cost Minimization and Delay Constraint in Vehicular Offloading System},
author = {Zhijie Chen and Bo Yang and Cailian Chen and Xinping Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09316},
year = {2019}
}